AI 사용 증가에 버클리 CS 수업 낙제율 급증, 수학 실력도 하락

UC Berkeley 컴퓨터과학과 교수들이 학생들의 AI 도구 의존도가 높아지면서 낙제율이 급증하고 기초 수학 실력이 뚜렷하게 저하되고 있다고 경고했습니다. ChatGPT나 Claude 같은 생성형 AI가 과제를 대신 해결해주다 보니, 학생들이 직접 문제를 풀고 사고하는 훈련을 받지 못하는 현상이 나타나고 있습니다. 단기적으로는 과제 제출이 편해 보이지만, 장기적으로는 실력 없이 졸업한 개발자가 양산될 수 있다는 우려가 큽니다. 교수들은 AI를 아예 금지하기보다 AI를 쓰더라도 원리를 이해하도록 유도하는 교육 방식의 전환이 필요하다고 강조합니다. HN에서 무려 689점에 639개 댓글이 달리며 '공감된다'는 반응과 '학생을 탓하기 전에 커리큘럼이 문제'라는 반론이 맞붙는 등 뜨거운 토론이 벌어졌습니다. 주니어 개발자라면 AI의 편리함에 기대기 전에 기초 알고리즘과 수학 역량을 직접 쌓는 것이 커리어에 훨씬 유리하다는 점을 잘 보여주는 사례입니다.