headroom — LLM에 보내는 토큰을 60~95% 줄여주는 컨텍스트 압축 라이브러리 (47026★)

GitHub에서 무려 47,000개 이상의 스타를 받은 초인기 프로젝트입니다. headroom은 LLM에 전달하기 전에 tool 출력, 로그, 파일 내용, RAG 청크 등을 자동으로 압축해 토큰 수를 60~95%까지 줄여주면서도 답변 품질은 유지한다고 주장합니다. 라이브러리, 프록시, MCP 서버 세 가지 형태로 제공되어 다양한 환경에서 손쉽게 통합할 수 있습니다. Claude Code, OpenAI, LangChain 등 주요 LLM 생태계와 호환되며, 특히 context window를 많이 소비하는 에이전트 파이프라인에서 비용 절감 효과가 클 것으로 보입니다. API 비용을 직접 부담하는 개발자라면 주목할 만한 도구입니다.