vLLM: 고처리량, 메모리 효율적인 LLM 추론 및 서빙 엔진

vLLM 프로젝트가 78,000개 이상의 GitHub 스타를 기록하며 LLM 추론 및 서빙 분야에서 가장 인기 있는 오픈소스 솔루션으로 자리잡았습니다. 이 프로젝트는 DeepSeek, Qwen, Kimi 등 다양한 최신 모델을 지원하며, AMD, NVIDIA, TPU 등 다양한 하드웨어에 최적화되어 있습니다. vLLM은 개발자들이 대규모 LLM을 효율적으로 배포하고 운영할 수 있게 해주는 핵심 인프라로, 실무 프로젝트에서 널리 사용되고 있습니다. 높은 처리량과 메모리 효율성이 특징이며, 지속적인 업데이트를 통해 최신 모델들을 빠르게 지원하고 있습니다.