검색: interpretability

🤖 AI / ML 일간 2026-05-17 06:01

DeepSeek-V4-Flash 모델의 등장이 한동안 침체됐던 LLM 스티어링(steering) 벡터 연구에 다시 불을 지폈다는 기술 아티클입니다(HN 점수 160, 댓글 59개). LLM 스티어링이란 모델 내부의 activation(활성화 값)에 직접 특정 벡터를 더하거나 빼서 출력 방향을 원하는 대로 유도하는 기법입니다. 예를 들어 '분노' 방향의 벡터…

🤖 AI / ML 일간 2026-05-09 07:01

Claude가 '왜'를 이해하도록 가르치기 - Anthropic의 새로운 연구

Anthropic이 발표한 이번 연구는 Claude AI가 단순히 답변만 제시하는 것을 넘어 추론의 근거와 논리 과정을 명확히 설명할 수 있도록 하는 기술을 다룹니다. 이는 AI의 의사결정 과정을 사용자가 이해할 수 있게 함으로써 신뢰성과 투명성을 획기적으로 높이는 진전입니다. 앞으로 의료, 법률, 금융 등 신뢰가 중요한 분야에서 AI 도입이 한층 수월해질…

🤖 AI / ML 일간 2026-05-08 07:01

Claude의 생각을 텍스트로 변환하는 자연어 자동인코더

Anthropic이 발표한 Natural Language Autoencoders 연구는 Claude 같은 대형언어모델(LLM)의 내부 사고 과정을 해석 가능한 텍스트로 변환하는 기술입니다. 이 기술은 AI 모델의 '블랙박스' 특성을 해결하려는 해석가능성(interpretability) 분야의 중요한 진전입니다. 모델이 어떻게 생각하고 결정하는지를 더 잘 이…

🔎 검색