๐ ๊ฒ์
"machine learning" ๊ฒ์ ๊ฒฐ๊ณผ 2๊ฑด
-
"๊ณ ์ ์ " ๋จธ์ ๋ฌ๋๋ง์ผ๋ก LLM์ด ์ด ๊ธ์ ํ์งํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ
๊ฑฐ๋ LLM์ ๋ ๋ค๋ฅธ LLM์ผ๋ก ํ์งํ๋ ค๋ ์๋๊ฐ ํํ ์์ฆ, ์ด ๋ธ๋ก๊ทธ ๊ธ์ ๋ฐ๋๋ก ์ ๊ทผํฉ๋๋ค. TF-IDF๋ ๋ฌธ์ฅ ๊ตฌ์กฐ ๊ฐ์ ์ ํต์ ์ธ ํผ์ฒ ์์ง๋์ด๋ง๊ณผ ๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท, SVM ๊ฐ์ "๊ณ ์ ์ " machine learning ๊ธฐ๋ฒ๋ง์ผ๋ก LLM์ด ์์ฑํ ํ ์คํธ๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํด๋ด๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ค๋ฃน๋๋ค. ๋ฅ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฐ ๋ถ๋ฅ๊ธฐ ์์ด๋ ๋ฌธ์ฅ ๊ธธ์ด ๋ถํฌ, ์ดํ ๋ค์์ฑ, ๋ฐ๋ณต ํจโฆ
-
AI ์ฑ์ฉ ์์คํ
์ ์๊ธฐ์ ํธ ํ์: ์ค์ฆ ๋ถ์๊ณผ ํต์ฐฐ
AI๊ฐ ์ฑ์ฉ ์์ฌ๊ฒฐ์ ์ ์ฌ์ฉ๋ ๋, ์์ ๊ณผ ์ ์ฌํ ํน์ฑ์ ๊ฐ์ง ์ง์์๋ฅผ ๋ ์ ํธํ๋ '์๊ธฐ์ ํธ(self-preferencing)' ํ์์ด ๋ฐ์ํฉ๋๋ค. ์ด ๋ ผ๋ฌธ์ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์ด ํ์ต ๋ฐ์ดํฐ์ ํธํฅ์ ๋ด์ฌํํ๋ฉด์, ๊ธฐ์กด์ ์ธ๊ตฌํต๊ณํ์ ๋ถ๊ท ํ์ด ์ฑ์ฉ ๊ณผ์ ์์ ์ฌํ๋ ์ ์์์ ์ค์ฆ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํฉ๋๋ค. ์ด๋ ๊ฐ๋ณ ์ง์์์ ๋ํ ๋ถ๊ณต์ ์ ๋์ด ์์คํ ์ ์ฒด์ ๋ค์์ฑ์โฆ