🤖 AI / ML · 일간

• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-06 06:01
  GPT-5.5 Codex, 추론 토큰이 뭉치는 현상으로 성능 저하 논란

  OpenAI의 코딩 특화 모델 GPT-5.5 Codex에서 추론 과정 중 생성되는 reasoning token들이 특정 구간에 몰려서 뭉치는(clustering) 현상이 발견됐습니다. 이 문제가 실제 코드 생성 품질 저하로 이어질 수 있다는 우려가 제기되면서 GitHub의 openai/codex 저장소에 이슈로 등록됐습니다. 개발자들 사이에서 실제 사용 중 이상 동작을 겪었다는 반응이 이어지며 Hacker News에서 score 350, 댓글 146개를 기록할 정도로 큰 화제가 됐습니다. reasoning token은 모델이 최종 답변을 내놓기 전 내부적으로 사고 과정을 전개하는 데 쓰이는 토큰인데, 이게 고르게 분산되지 않고 한 곳에 몰리면 추론 품질이 흔들릴 수 있다는 게 핵심 우려입니다. 코딩 에이전트를 실무에 도입한 팀이라면 최근 GPT-5.5 Codex의 응답 품질이 들쭉날쭉하다고 느꼈을 수도 있는데, 이번 이슈가 그 원인 중 하나일 가능성이 있습니다. OpenAI 측의 공식 대응이나 패치 여부는 이슈 스레드에서 아직 확인되지 않았습니다. 코딩 에이전트를 쓰는 개발자라면 한 번쯤 원문 이슈를 참고해볼 만한 소식입니다.

  gptGPT-5.5 CodexOpenAI Codexreasoning token
• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-06 06:01
  "로그가 곧 에이전트다" - 새로운 AI 에이전트 아키텍처 논문이 화제

  arxiv에 올라온 "The Log is the Agent"라는 논문이 Hacker News에서 score 98, 댓글 45개를 기록하며 큰 관심을 받았습니다. 제목에서 알 수 있듯, 이 논문은 AI 에이전트의 정체성이나 행동을 모델 가중치가 아니라 실행 과정에서 남는 로그(log), 즉 상호작용 기록 자체로 정의하고 이해할 수 있다는 관점을 다루는 것으로 보입니다. 최근 AI 에이전트 관련 논의가 "어떤 모델을 쓰느냐"에서 "에이전트가 어떻게 상태를 기억하고 재현하느냐"로 옮겨가는 흐름과 맞닿아 있는 주제라 개발자 커뮤니티의 반응이 뜨거웠던 것으로 보입니다. 에이전트 프레임워크를 직접 설계하거나 LangGraph, Dify 같은 워크플로우 도구를 다루는 개발자라면 로그 기반 설계 철학이 왜 주목받는지 살펴볼 만합니다. 다만 원자료에는 논문의 구체적인 실험 결과나 방법론까지는 담겨있지 않아 자세한 내용은 원문 링크에서 확인하는 게 좋습니다.

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• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-05 06:01
  danluu, 갈라파고스 제도에서 쓴 에이전틱 코딩(Agentic Coding) 경험기

  개발 블로거로 잘 알려진 danluu가 갈라파고스 제도에서 작성한 글로, AI 에이전트를 활용한 코딩, 즉 에이전틱 코딩(agentic coding)에 대한 실제 경험과 관찰을 정리했습니다. Hacker News에서 점수 158점, 댓글 78개를 기록하며 최근 올라온 AI 관련 글 중 가장 뜨거운 반응을 얻고 있습니다. 최근 개발자 업계 전반에서 AI 에이전트 기반 워크플로우에 대한 관심이 급격히 높아지는 가운데 나온 글이라 더 주목받는 것으로 보입니다. 글 말미에는 에이전틱 루프(agentic loop)와 관련해 이 글 자체를 어떻게 작성했는지에 대한 부록도 포함되어 있는 것으로 확인됩니다. 다만 구체적인 도구명이나 워크플로우 세부 사항은 원자료에 명시되어 있지 않습니다. 실무에 AI 코딩 에이전트를 도입 중이거나 도입을 고민 중인 개발자에게 참고가 될 만한 글입니다. danluu 특유의 실증적이고 꼼꼼한 관찰 스타일을 기대하는 독자들의 관심이 큰 것으로 보입니다.

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• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-05 06:01
  Claude Mythos Preview 출시 시점에 심각한 보안 취약점(CVE) 급증 - Epoch AI 분석

  AI 리서치 기관 Epoch AI가 공개한 데이터 인사이트에 따르면, Anthropic의 Claude Mythos Preview 모델이 출시된 시점을 전후해 심각도가 높은 신규 CVE(공통 취약점 항목) 등록 건수가 눈에 띄게 증가한 것으로 나타났습니다. 이 소식은 Hacker News에서 점수 149점, 댓글 71개를 기록하며 AI 업계와 보안 업계 양쪽에서 주목받고 있습니다. 새로운 고성능 AI 모델의 등장과 보안 취약점 발견 추이 사이의 상관관계를 데이터로 짚었다는 점에서 관심을 끄는 것으로 보입니다. 다만 구체적으로 어떤 CVE가 포함됐는지, 정확한 증가 폭이 얼마인지 등 세부 수치는 원자료에 명시되어 있지 않습니다. AI 모델의 코딩·분석 능력이 향상될수록 보안 생태계에도 직접적인 영향을 미칠 수 있음을 보여주는 사례로 언급되고 있습니다. 보안 담당자나 AI 안전성에 관심 있는 분들이라면 원문 데이터를 직접 확인해볼 필요가 있습니다.

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• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-05 06:01
  "AI가 주니어 프로그래머 채용 시장을 완전히 태워버렸다" - 개발자 커뮤니티 뜨거운 논쟁

  개발자 seldo가 자신의 블로그에 올린 글에서 AI 코딩 도구의 발전이 주니어 프로그래머를 위한 채용 시장을 사실상 초토화시켰다는 주장을 내놓았습니다. 이 글은 Hacker News에 올라온 뒤 점수 65점, 댓글 107개를 기록하며 개발자들 사이에서 큰 화제가 되고 있습니다. AI 코딩 도구가 신입 개발자에게 맡겨지던 업무 상당 부분을 대체하고 있다는 문제의식이 담긴 것으로 보입니다. 특히 취업을 준비 중이거나 이제 막 커리어를 시작한 주니어 개발자들에게는 민감하게 다가올 주제입니다. 다만 원자료에는 제목과 Hacker News 반응 지표 외 구체적인 통계나 사례는 포함되어 있지 않습니다. 그럼에도 댓글 100개가 넘는 활발한 토론이 이어지고 있다는 점에서, 실제 채용 시장 변화를 체감하는 개발자가 많다는 신호로 읽힙니다. 주니어 개발자 커리어 방향을 고민하는 분들이라면 한 번쯤 원문을 직접 읽어볼 만합니다.

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• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-04 06:02
  SOTA LLM 로컬 실행 가이드, Jamesob이 공개해 화제

  개발자 jamesob이 정리한 "최신(SOTA) LLM을 로컬에서 돌리는 법" 가이드가 깃허브에 공개되어 해커뉴스에서 큰 주목을 받고 있습니다. 점수 201점, 댓글 95개를 기록하며 로컬 LLM 실행에 관심 있는 개발자들 사이에서 활발히 공유되는 중입니다. 클라우드 API 없이도 자신의 컴퓨터에서 직접 최신 모델을 돌리고 싶어하는 수요가 꾸준히 늘고 있음을 보여주는 사례입니다. 가이드는 jamesob/local-llm 저장소 형태로 정리되어 있어 필요한 설정과 절차를 참고하기 좋습니다. 프라이버시나 비용 문제로 클라우드 LLM을 꺼리는 개발자에게 특히 유용할 자료입니다. 로컬 LLM 실행 환경 구축을 처음 시도하는 주니어 개발자에게도 실전 가이드로 도움이 될 만합니다. 로컬 실행 노하우 공유가 앞으로도 꾸준히 늘어날 것으로 보입니다.

  llm
• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-04 06:02
  GLM-5.2, 허깅페이스 트렌딩 최상위권 등극

  zai-org에서 공개한 대화형 언어모델 GLM-5.2가 허깅페이스 트렌딩 차트에서 큰 인기를 끌고 있습니다. 다운로드 191,462회, 좋아요 3,331개를 기록하며 이번 수집 자료의 허깅페이스 모델 중 가장 높은 관심을 받고 있습니다. 영어(en)와 중국어(zh)를 지원하는 text-generation·conversational 파이프라인 모델로, MIT 라이선스로 공개돼 자유롭게 활용할 수 있습니다. glm_moe_dsa라는 아키텍처 태그가 붙어 있어 MoE(Mixture of Experts) 구조를 기반으로 한 것으로 보입니다. 관련 논문(arXiv:2602.15763, arXiv:2603.12201)도 함께 공개되어 기술적 세부 사항을 더 확인할 수 있습니다. transformers·safetensors 포맷으로 제공되어 기존 허깅페이스 생태계와 바로 호환됩니다. GLM 시리즈가 오픈소스 LLM 생태계에서 계속 존재감을 키우고 있음을 보여주는 사례입니다.

  transformerssafetensorsglm_moe_dsatext-generationconversationallicense:mitregion:us
• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-04 06:02
  "로컬 AI를 돌릴 권리를 지키자" 캠페인, 해커뉴스 폭발적 반응

  로컬 환경에서 AI를 직접 실행할 권리를 지키자는 취지의 사이트 righttointelligence.org가 해커뉴스에 올라와 큰 화제가 됐습니다. 점수 477점, 댓글 167개를 기록하며 이번 24시간 수집 자료 중 가장 높은 관심을 받은 게시물입니다. 클라우드 기반 AI 서비스 의존도가 커지는 상황에서, 개인이 자신의 하드웨어로 AI 모델을 자유롭게 돌릴 수 있어야 한다는 목소리를 담고 있습니다. 구체적으로 어떤 규제나 정책 이슈를 겨냥했는지는 원문 사이트에서 더 확인할 수 있습니다. 오픈소스·로컬 LLM 실행 커뮤니티가 자신들의 권리를 명시적으로 주장하고 나선 사례로 볼 수 있습니다. 로컬 AI 실행 환경에 관심 있는 개발자라면 한 번쯤 눈여겨볼 만한 움직임입니다. 앞으로 이 캠페인이 실제 정책이나 규제 논의로 이어질지 지켜볼 필요가 있습니다.

  ai
• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-03 06:01
  스페인, 팔란티어(Palantir)를 공공·민간 기업에서 전면 배제

  스페인 정부가 미국 데이터 분석 기업 팔란티어(Palantir)를 공공기관은 물론 민간 기업에서도 사용하지 못하도록 하는 블랙리스트 조치를 내렸습니다. 팔란티어는 방대한 데이터를 통합·분석해 정부와 기업의 의사결정을 돕는 소프트웨어로 유명하지만, 그동안 감시·프라이버시 이슈로 여러 나라에서 논란이 되어온 회사입니다. 이번 조치는 EU 회원국 정부 차원에서 특정 미국 빅테크 AI 기업을 이렇게 강하게 배제한 사례로 주목받고 있습니다. 해커뉴스에서도 게시 하루 만에 추천 401점, 댓글 121개가 달릴 정도로 뜨거운 반응을 얻었습니다. 다만 원자료에는 구체적인 배제 사유나 적용 범위까지는 자세히 나오지 않아, 추가 보도를 지켜볼 필요가 있습니다. AI·데이터 기업에 대한 국가 차원의 규제 움직임이라는 점에서 개발자와 기업 모두 주시할 만한 소식입니다.

  Palantirai스페인
• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-03 06:01
  AI는 특허 발명자가 될 수 없다, 일본 최고재판소 판결

  일본 최고재판소가 AI를 특허 출원서의 발명자로 등재할 수 없다는 판결을 내렸습니다. AI가 아무리 새로운 발명을 스스로 만들어냈다 하더라도, 법적으로는 사람만이 발명자로 인정받을 수 있다는 취지입니다. 이는 AI가 창작·발명의 주체가 될 수 있는지를 둘러싼 전 세계적 논쟁에서 나온 사법부의 명확한 입장 표명이라 의미가 큽니다. 생성형 AI가 코드, 논문, 특허성 아이디어까지 만들어내는 시대에 '누가 발명자인가'라는 질문은 앞으로도 계속 제기될 수밖에 없습니다. 해커뉴스에서도 311점, 댓글 170개로 큰 관심을 받았는데, 비슷한 논쟁이 미국·유럽 특허청에서도 이미 여러 차례 있었던 만큼 이번 판결이 다른 국가의 판단에도 참고가 될 것으로 보입니다. AI 도구를 활용해 연구·개발을 하는 개발자라면 특허 출원 시 발명자 표기를 어떻게 해야 하는지 한 번쯤 짚어볼 만한 소식입니다.

  ai특허일본
• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-03 06:01
  Kimi K2.7 Code, 깃허브 코파일럿에 정식 통합

  중국 AI 스타트업의 코딩 특화 모델 Kimi K2.7 Code가 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)에 정식으로(GA) 통합되었습니다. 이제 코파일럿 사용자들은 기존 모델들 외에도 Kimi K2.7 Code를 선택해 코드 자동완성과 채팅 기반 코딩 지원을 받을 수 있게 됐습니다. 이는 최근 오픈소스·중국계 LLM들이 코딩 벤치마크에서 두각을 나타내며 코파일럿 같은 주요 개발 도구 생태계에 속속 편입되고 있는 흐름을 보여주는 사례입니다. 실제로 최근 GLM, Qwen 등 중국계 모델들이 허깅페이스(Hugging Face) 트렌딩에서도 상위권을 휩쓸고 있어, 코딩 어시스턴트 시장의 모델 다양성이 빠르게 커지고 있습니다. 해커뉴스에서도 385점, 댓글 162개로 뜨거운 반응을 얻었습니다. 특정 벤더에 종속되지 않고 여러 모델을 취향껏 골라 쓸 수 있게 됐다는 점에서, 주니어 개발자 입장에서도 자신의 코딩 작업에 맞는 모델을 실험해볼 좋은 기회입니다.

  Kimi K2.7GitHub Copilotllmai
• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-02 06:02
  Baidu, 다국어 OCR 모델 'Unlimited-OCR' 오픈소스 공개 — 63만 다운로드 돌파

  바이두(Baidu)가 HuggingFace에 'Unlimited-OCR'이라는 다국어 OCR 모델을 공개해 빠르게 트렌딩에 올랐습니다. 공개 직후 63만 건이 넘는 다운로드와 1,569개의 좋아요를 기록하며 폭발적인 관심을 받고 있습니다. vision-language 기반의 image-text-to-text 파이프라인을 사용하며, MIT 라이선스로 배포되어 상업적 활용도 자유롭습니다. 관련 논문(arxiv:2606.23050)도 함께 공개되어 기술적인 배경을 직접 확인할 수 있습니다. '무제한(Unlimited)'이라는 이름처럼 기존 OCR 모델의 한계를 넘어선 성능을 표방하며, 다국어 지원이 특히 주목받고 있습니다. 문서 처리나 데이터 추출 파이프라인을 구축하는 개발자라면 주목해볼 만한 모델입니다.

  baiduOCRvision-languageimage-text-to-textmultilingualtransformersHF Trendinglicense:mit
• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-02 06:02
  미국 상무부, Claude Fable 5와 Mythos 5에 대한 수출 규제 공식 해제

  미국 상무부가 Anthropic의 최신 AI 모델인 Claude Fable 5와 Mythos 5에 대한 수출 규제를 공식 해제했습니다. 이번 조치로 Anthropic은 해당 모델들을 해외에 자유롭게 수출하고 서비스할 수 있게 되었습니다. Hacker News에서 무려 906점과 622개의 댓글을 기록하며 AI 커뮤니티에서 가장 뜨거운 반응을 이끌어낸 소식입니다. 수출 규제는 그동안 첨단 AI 모델의 해외 제공에 걸림돌이 될 수 있었던 만큼, 이번 해제는 Anthropic이 글로벌 시장에서 더욱 자유롭게 경쟁할 수 있는 길이 열렸음을 의미합니다. AI 모델에 대한 미국 정부의 정책 기조 변화를 알 수 있는 중요한 신호이기도 하며, 글로벌 AI 경쟁 구도에도 직접적인 파급 효과가 예상됩니다.

  claudeClaude Fable 5Mythos 5Anthropicexport controls
• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-02 06:02
  GLM 개발사 ZAI, Claude Code 대항마 'ZCode' 공개

  GLM 시리즈로 잘 알려진 ZAI가 Claude Code에 대응하는 AI 코딩 에이전트 'ZCode'를 공개했습니다. z.ai에서 서비스되며, GLM 모델 기반의 코딩 특화 에이전트로 알려져 있습니다. Hacker News에서 187점과 82개 댓글을 기록하며 상당한 주목을 받았고, Claude Code와의 직접 비교 논의가 활발하게 이루어졌습니다. Claude Code가 개발자 커뮤니티에서 큰 인기를 끌고 있는 상황에서, GLM이라는 검증된 대형 모델을 보유한 ZAI가 유사한 도구를 내놓은 것은 AI 코딩 에이전트 시장의 경쟁이 본격화되고 있음을 보여줍니다. HuggingFace에서도 GLM-5.2 모델이 동시에 트렌딩에 오르며(다운로드 159,967회, 좋아요 3,160개) ZAI의 존재감이 더욱 부각되고 있습니다.

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• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-01 06:01
  Anthropic, Claude Sonnet 5 공식 출시

  Anthropic이 새 모델 Claude Sonnet 5를 공식 출시했습니다. Hacker News에서 622점과 330개의 댓글을 기록하며 AI 개발자 커뮤니티의 뜨거운 관심을 받았습니다. Sonnet 시리즈는 Anthropic 모델 라인업에서 성능과 비용 효율의 균형을 추구하는 중간 등급 모델로, 프로덕션 환경에서 가장 많이 활용되는 포지션입니다. 출시와 함께 Artificial Analysis의 독립 벤치마크 결과 페이지도 함께 화제가 됐으며, 타 모델들과의 성능 비교가 가능합니다. 같은 날 Claude Science까지 함께 발표되면서 Anthropic이 하루에 굵직한 발표를 두 건 연속으로 내놓은 것이 주목받고 있습니다. 기존 Claude API 사용자라면 새 모델로의 전환을 검토해볼 만한 시점입니다.

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• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-01 06:01
  Anthropic, 과학 연구 특화 제품 Claude Science 공개

  Anthropic이 Claude Sonnet 5 출시와 같은 날, 과학 연구 전용 제품인 Claude Science를 공개했습니다. Hacker News에서 254점과 89개의 댓글을 기록했습니다. claude.com/product/claude-science라는 별도 URL로 운영되는 독립 제품 페이지가 공개됐습니다. 과학 연구 분야에 AI를 접목하는 시도는 최근 여러 AI 기업들이 주목하는 방향인데, Anthropic이 전용 제품 라인을 내놓음으로써 이 시장에 직접 발을 내디뎠다는 점이 의미 있습니다. 원자료에 세부 기능 정보는 포함되어 있지 않으나, 같은 날 Sonnet 5 출시와 묶어서 Anthropic의 제품 확장 전략이 함께 주목받았습니다. 연구자나 과학 분야 종사자라면 살펴볼 만한 신규 서비스입니다.

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• 🤖 AI / ML 일간 2026-07-01 06:01
  Claude Code, 요청에 스테가노그래피 마킹 삽입 중인 것으로 밝혀져

  Anthropic의 AI 코딩 도구 Claude Code가 API 요청에 스테가노그래피(steganography) 방식으로 식별 정보를 몰래 삽입하고 있다는 사실이 개인 보안 연구자의 블로그를 통해 폭로됐습니다. 스테가노그래피란 데이터 안에 눈에 띄지 않는 형태로 정보를 숨기는 기술인데, Claude Code가 프롬프트 내에 이런 방식의 마킹을 심어 요청을 추적하고 있다는 내용입니다. 이 게시물은 Hacker News에서 1,039점과 270개의 댓글을 기록하며 해당 날 가장 화제가 된 이슈가 됐습니다. AI 개발 도구가 사용자 모르게 숨겨진 방식으로 동작한다는 점에서 개인정보 보호와 투명성에 대한 강한 비판이 쏟아졌습니다. 특히 보안이 중요한 기업 환경이나 기밀 코드를 다루는 개발자라면 반드시 확인해봐야 할 이슈입니다. 이번 사건은 AI 코딩 도구의 신뢰성 문제와 함께, 사용자가 이를 인지하지 못한 채 얼마나 많은 정보가 수집될 수 있는지에 대한 논의를 다시 불러일으키고 있습니다.

  claudeclaude-codesteganographysecurity
• 🤖 AI / ML 일간 2026-06-30 06:01
  Ornith-1.0: 스스로 개선하는 오픈소스 에이전틱 코딩 모델 등장

  deepreinforce-ai 팀이 자가 개선(self-improving) 기능을 갖춘 오픈소스 에이전틱 코딩 모델 Ornith-1.0을 공개했습니다. 에이전틱 코딩이란 AI가 단순히 코드를 작성하는 수준을 넘어, 도구를 직접 사용하고 계획을 세우며 결과를 스스로 검증하는 방식으로 개발 작업을 수행하는 것을 말합니다. Ornith-1.0은 MIT 라이선스로 완전히 무료로 공개됐으며, 35B와 9B 두 가지 크기의 GGUF 버전이 HuggingFace에서 제공됩니다. 35B 모델은 공개 직후 12만 회 이상 다운로드를 기록했고, Hacker News에서도 97점을 얻으며 주목을 받았습니다. llama.cpp를 통해 로컬 환경에서 직접 실행할 수 있어 개인 개발자도 쉽게 시험해볼 수 있다는 점이 매력입니다. 오픈소스 코딩 에이전트 모델의 수준이 빠르게 높아지고 있음을 실감할 수 있는 릴리즈입니다.

  agentopen-sourceggufllama.cppself-improving
• 🤖 AI / ML 일간 2026-06-30 06:01
  HackerRank, AI 채용 심사 시스템(ATS) 오픈소스 공개 — 내 이력서 점수는 90점? 74점? 아니면 88점?

  HackerRank가 자사의 AI 기반 채용 심사 시스템(ATS, Applicant Tracking System)을 오픈소스로 공개했습니다. 그런데 한 개발자가 자신의 이력서를 직접 이 시스템에 넣어 테스트해봤더니, 실행할 때마다 점수가 90점 → 74점 → 88점으로 들쭉날쭉하게 나왔다는 게 핵심입니다. AI가 이력서를 평가하는 방식이 얼마나 일관성 없는지를 직접 드러낸 사례라, 채용 시장에서 AI 스크리닝 도구를 실제로 사용하는 기업들에게 큰 경종을 울렸습니다. 동일한 이력서가 매번 다른 점수를 받는다면 과연 그 결과를 신뢰할 수 있을까요? 이 글은 Hacker News에서 무려 935점, 댓글 397개를 기록하며 하루 중 가장 뜨거운 반응을 얻은 뉴스입니다. AI 도구의 투명성과 신뢰성에 대한 커뮤니티의 관심이 얼마나 높은지 잘 보여주는 사례이기도 합니다.

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• 🤖 AI / ML 일간 2026-06-30 06:01
  음악 스트리밍 Tidal, AI 공식 정책 발표

  음악 스트리밍 서비스 Tidal이 AI와 관련된 공식 정책을 공개했습니다. Tidal은 아티스트 수익 배분에 신경을 많이 쓰는 플랫폼으로 알려져 있는데, AI 생성 음악과 학습 데이터 활용 문제가 뜨거운 이슈로 떠오른 시점에 이런 정책을 내놨다는 점에서 업계의 주목을 받았습니다. Hacker News에서 277점, 댓글 307개가 달릴 만큼 반응이 뜨거웠고, AI가 음악 산업에 미치는 영향과 창작자 보호 방안에 대한 다양한 의견이 오갔습니다. 스포티파이, 애플뮤직 같은 대형 플랫폼들이 아직 명확한 AI 정책을 내놓지 않은 상황에서 Tidal이 먼저 움직였다는 점도 눈길을 끕니다. AI 시대에 아티스트의 권리와 창작물을 어떻게 지킬 것인지, 플랫폼이 어떤 책임을 져야 하는지 고민하는 분들에게 참고할 만한 사례입니다.

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